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GoSkill

让 Skill 持续运行，直到目标达成

核心概念

GoSkill = 普通 Skill 的增强版

使用方式

方式1：装饰器（推荐）

from goskill import goskill

@goskill(
    goal="将项目从 Android 迁移到鸿蒙",
    criteria={
        "compile": "0 errors",
        "test": "100% pass",
        "performance": ">= 90%"
    }
)
def my_task():
    # 你的任务逻辑
    pass

my_task()  # 持续运行直到达标

方式2：直接调用

from goskill import GoSkill

skill = GoSkill(
    goal="分析1000份财报",
    criteria={
        "coverage": "100%",
        "accuracy": ">= 95%",
        "report": "complete"
    }
)

skill.run()  # 开始持续执行

工作原理

你设定目标 + 成功标准
    ↓
Master Agent 创建 Subagent
    ↓
Subagent 持续工作
    ↓
每5分钟验证进度
    ↓
达标 → 停止，交付结果
不达标 → 继续工作
    ↓
循环直到成功

适用场景

✅ 完美适合：

• 大型代码重构/迁移
• 复杂系统架构设计
• 深度数据分析（1000+文件）
• 长期研究项目
• 自动化测试覆盖

❌ 不适合：

• 简单的问答对话
• 一次性的小任务
• 没有明确成功标准的任务

示例

示例1：代码迁移

@goskill(
    goal="将AIFireHome从Android迁移到鸿蒙",
    criteria={
        "compile": "0 errors, 0 warnings",
        "test": "100% pass rate",
        "performance": ">= 90% of original",
        "docs": "API documentation complete"
    },
    max_hours=100
)
def migrate_aifirehome():
    # 自动持续执行，直到所有标准达标
    pass

示例2：数据分析

@goskill(
    goal="分析过去5年AI行业投资趋势",
    criteria={
        "coverage": "Top 500 companies",
        "insights": "10 high-potential tracks identified",
        "strategy": "executable investment strategy",
        "backtest": "annual return > 20%"
    }
)
def analyze_ai_investment():
    # 持续分析直到达标
    pass

注意事项

⚠️ 这会消耗大量时间和Token

• 复杂任务可能需要运行数小时甚至数天
• 确保你有足够的API额度
• 我会定期汇报进度

⚠️ 需要明确的成功标准

• 目标必须清晰可验证
• 标准必须量化
• 不能是模糊的要求

现在就可以用

我已经安装了这个Skill，你可以直接说：

"圆圆，用GoSkill模式，帮我完成XXX，成功标准是YYY"

我会自动进入持续工作模式，不达目标不停止！