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auto-idea — 아이디어 브레인스토밍

Name: auto-idea
Author: blackdog-kor

프로젝트: my-bot | 모드: full

사용법

아이디어 설명을 인자로 받아 구조화 및 평가합니다.

Codex Notes

기본 운영 원칙은 spawn_agent(...) 기반 subagent-first 입니다.
메인 세션은 orchestra 실행, 최종 합성, BS 저장을 담당합니다.
탐색성 보조 작업만 선택적으로 서브에이전트에 위임합니다.
Step 3에서는 orchestra CLI를 반드시 먼저 호출해야 하며, 실패한 경우에만 fallback을 허용합니다.
ICE 스코어링은 orchestra 출력 결과를 기반으로 수행해야 합니다.

5단계 파이프라인

Step 1: 입력 파싱

입력에서 아이디어 설명과 플래그를 추출합니다.

Step 2: What/Why/Who/When 구조화

What: 무엇을 만드는가?
Why: 왜 필요한가?
Who: 누구를 위한 것인가?
When: 언제 필요한가?

Step 3: 다관점 브레인스토밍

PM/Designer/Engineer 3가지 관점에서 아이디어를 발산합니다.

Step 4: ICE 스코어링

항목	설명	범위
Impact	영향력	1-10
Confidence	확신도	1-10
Ease	실행 용이성	1-10

Score = (Impact × Confidence × Ease) / 100

Step 5: BS 파일 저장

.autopus/brainstorms/BS-{ID}.md에 결과를 저장합니다.

후속 작업

완료 후 auto-plan으로 SPEC 변환을 권장합니다.

# auto-idea — 아이디어 브레인스토밍 **프로젝트**: my-bot | **모드**: full ## 사용법 아이디어 설명을 인자로 받아 구조화 및 평가합니다. ## Codex Notes - 기본 운영 원칙은 `spawn_agent(...)` 기반 subagent-first 입니다. - 메인 세션은 orchestra 실행, 최종 합성, BS 저장을 담당합니다. - 탐색성 보조 작업만 선택적으로 서브에이전트에 위임합니다. - Step 3에서는 orchestra CLI를 반드시 먼저 호출해야 하며, 실패한 경우에만 fallback을 허용합니다. - ICE 스코어링은 orchestra 출력 결과를 기반으로 수행해야 합니다. ## 5단계 파이프라인 ### Step 1: 입력 파싱 입력에서 아이디어 설명과 플래그를 추출합니다. ### Step 2: What/Why/Who/When 구조화 - **What**: 무엇을 만드는가? - **Why**: 왜 필요한가? - **Who**: 누구를 위한 것인가? - **When**: 언제 필요한가? ### Step 3: 다관점 브레인스토밍 PM/Designer/Engineer 3가지 관점에서 아이디어를 발산합니다. ### Step 4: ICE 스코어링 | 항목 | 설명 | 범위 | |------|------|------| | Impact | 영향력 | 1-10 | | Confidence | 확신도 | 1-10 | | Ease | 실행 용이성 | 1-10 | `Score = (Impact × Confidence × Ease) / 100` ### Step 5: BS 파일 저장 `.autopus/brainstorms/BS-{ID}.md`에 결과를 저장합니다. ## 후속 작업 완료 후 `auto-plan`으로 SPEC 변환을 권장합니다.

{ "prompt": "# auto-idea — 아이디어 브레인스토밍\n\n**프로젝트**: my-bot | **모드**: full\n\n## 사용법\n\n아이디어 설명을 인자로 받아 구조화 및 평가합니다.\n\n## Codex Notes\n\n- 기본 운영 원칙은 `spawn_agent(...)` 기반 subagent-first 입니다.\n- 메인 세션은 orchestra 실행, 최종 합성, BS 저장을 담당합니다.\n- 탐색성 보조 작업만 선택적으로 서브에이전트에 위임합니다.\n- Step 3에서는 orchestra CLI를 반드시 먼저 호출해야 하며, 실패한 경우에만 fallback을 허용합니다.\n- ICE 스코어링은 orchestra 출력 결과를 기반으로 수행해야 합니다.\n\n## 5단계 파이프라인\n\n### Step 1: 입력 파싱\n\n입력에서 아이디어 설명과 플래그를 추출합니다.\n\n### Step 2: What/Why/Who/When 구조화\n\n- **What**: 무엇을 만드는가?\n- **Why**: 왜 필요한가?\n- **Who**: 누구를 위한 것인가?\n- **When**: 언제 필요한가?\n\n### Step 3: 다관점 브레인스토밍\n\nPM/Designer/Engineer 3가지 관점에서 아이디어를 발산합니다.\n\n### Step 4: ICE 스코어링\n\n| 항목 | 설명 | 범위 |\n|------|------|------|\n| Impact | 영향력 | 1-10 |\n| Confidence | 확신도 | 1-10 |\n| Ease | 실행 용이성 | 1-10 |\n\n`Score = (Impact × Confidence × Ease) / 100`\n\n### Step 5: BS 파일 저장\n\n`.autopus/brainstorms/BS-{ID}.md`에 결과를 저장합니다.\n\n## 후속 작업\n\n완료 후 `auto-plan`으로 SPEC 변환을 권장합니다.", "variables": [], "notes": "아이디어 브레인스토밍 — 아이디어를 구조화하고 ICE 스코어링으로 평가합니다", "metadata": { "source": { "provider": "github-codex-prompts", "repository": "https://github.com/blackdog-kor/my-bot", "path": ".codex/prompts/auto-idea.md", "ref": "1fd77d1d5ba1bd1b68fd94321fcc98d92b225a05", "url": "https://github.com/blackdog-kor/my-bot/blob/1fd77d1d5ba1bd1b68fd94321fcc98d92b225a05/.codex/prompts/auto-idea.md", "key": "blackdog-kor/my-bot/.codex/prompts/auto-idea.md" } } }

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auto-idea — 아이디어 브레인스토밍

사용법

Codex Notes

5단계 파이프라인

Step 1: 입력 파싱

Step 2: What/Why/Who/When 구조화

Step 3: 다관점 브레인스토밍

Step 4: ICE 스코어링

Step 5: BS 파일 저장

후속 작업

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