Imported from huirongy0609/- (
content-factory/AGENTS.md). Install upstream withnpx skills add huirongy0609/- --skill content-factory. Copyright stays with the author.
AGENTS|Codex 项目操作说明
本文件给 Codex 使用,约束后续在 content-factory 中的行为。
1. 项目目标
content-factory 是一个稳定生产阶段的 AI 内容公司系统。
当前目标只有三个:
- 稳定生成。
- 稳定发布。
- 稳定收集数据。
不要继续扩展新模块。不要继续做大型架构升级。
2. 内容风格
所有内容生成前,先遵守 brand_os/,再参考 style_training/。
Brand OS 最高规则:
- 信托制物业不是普通物业服务、SaaS、培训课或咨询包装。
- 它是一套关于“信任如何被重新建立”的新治理文明。
- 语言要像纪录片旁白:短句、克制、冷静、有判断。
- 核心圣物是“共同资产治理账本”,代表信任被记录下来的证据。
- 禁止把内容写成招生页、销售页、国产营销页。
内容风格参考:
- 中文头部自媒体。
- 有冲突、有情绪、有传播感。
- 有信息密度和节奏。
- 不像 AI。
- 不写空话、套话、正能量废话。
- 转化自然,不硬卖,不承诺保证结果。
3. 文件结构
核心目录:
inputs/ 输入主题
prompts/ Agent 提示词
brand_os/ 品牌操作系统,内容生成前置规则
style_training/ 风格训练规则
core/ API 调用、流水线、导出
analytics/ 本地评分和数据复盘
operations/ 发布、平台、账号、数据跟踪
monetization/ 产品、漏斗、私域、销售
outputs/ 内容包和日志
稳定生产相关文件:
run_pipeline.py
SYSTEM_FREEZE.md
AGENTS.md
operations/content_tracking.csv
outputs/performance_log.jsonl
4. 禁止事项
禁止:
- 自动增加模块。
- 大型重构。
- 无限优化。
- 无限重写。
- 多轮评分循环。
- Agent 递归调用。
- 默认扫描全项目。
- 默认读取所有文件。
- 默认把完整上游内容传给所有 Agent。
- 绕过 Brand OS 直接生成内容。
- 把信托制物业写成普通课程、普通咨询或普通物业服务。
- 在没有用户明确要求时接自动发布、热点抓取、评论互动、私域 CRM。
5. Token 节省原则
必须遵守:
- 优先读取当前任务需要的文件。
- 不重复扫描全项目。
- 不重复读取所有 prompts。
- 不重复读取
brand_os/全量内容,默认只注入brand_os/brand_os_compact.md。 - 不重复读取
style_training/全量内容。 - 默认使用 LOW_TOKEN_MODE。
- Agent 只读取自己的 prompt 和必要上游输出。
- quality_check 只执行一次。
- 本地 analytics 只评分一次,不改写正文。
- 日常内容优先使用
--lite。
6. 推荐工作方式
如果用户要日常生产内容:
.venv/bin/python run_pipeline.py --lite
如果用户要完整内容包:
.venv/bin/python run_pipeline.py
如果用户要改系统:
先判断是否违反 SYSTEM_FREEZE.md。如果是新增模块、无限优化或大型重构,应拒绝扩展,建议进入稳定发布和数据记录。