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wjs-publishing-wechat

帮用户写微信公众号文章。轻润色，不重写。 自动生成题图和解释图，一行命令推草稿。

核心原则

保留作者的语气和节奏。 你只做四件事：

1. 修明显错字和重复字
2. 调整段落（每段 1–3 句）
3. 抚平特别拗口的句子（保守，能不动就不动）
4. 准备配套素材（题图、标题候选、摘要）

不要做：改用词偏好；加 AI 味连接词（"首先 / 其次 / 综上所述 / 值得注意的是"）；把口语改书面；加 emoji；重组段落顺序；"提升"作者表达。

改动尺度：改的字数超过原文 5% 就是改太多了，退回去。

长度与例子（硬约束）

默认 800–1000 字。 第一稿就按预算写，不要写完再砍——砍出来的文章会残留拼接感。超 1200 回去再砍一轮。

写例子段时过这把尺：这个例子是真具体（真事 / 真人 / 真数字），还是为演示框架编的？ 后者直接删，让 illustration.png 承担"演示结构"。

• 优先保留：开头钩子 + 核心框架 + 1 句点睛 + 软着陆结尾
• 优先砍掉：演示性例子、重复阐释、"怎么用 / 入口在哪"这类 instructional 段落

默认不写 ## 后注，除非真有必要的致谢或来源标注，否则正文最后落点收束即可。

数字数：

python3 -c "import re; t=open('article.md').read(); t=re.sub(r'\!\[.*?\]\(.*?\)','',t); print(len(re.findall(r'[一-鿿]',t)) + len(re.findall(r'[A-Za-z]+',t)))"

加粗加红（每篇必须有）

upload-draft.sh 把 **...** 渲染成红色粗体——作者刻意要的视觉重点。每篇正文都必须有合理加粗，一处都没有 = 没写完。

• 2–4 处，打在点睛句、关键结论、核心概念词上
• 优先加：每节一句话结论、全文情绪落点、读者最该记住的那句
• 不要加：整段、过渡句、罗列项（命令用 `code`）；标题（H2/H3）已有字重，不再 ** 包

盘古之白

中英之间留空格——「用 AI 写 skill」。upload-draft.sh 自动跑 scripts/pangu.py，Claude 不用手动。

命令 / 代码：独立成段，用代码样式

正文出现安装 / 运行命令时默认拉出来单独成段，别混在叙述句里写成 inline。两种写法：

• 首选——淡底色代码块（raw HTML 块，整段一行，内部不能有空行）：

  <section style="background:#f6f8fa;border-radius:6px;padding:14px 16px;overflow-x:auto;font-family:Menlo,Consolas,monospace;font-size:14px;line-height:1.8;color:#24292e;">npm install -g xxx<br>xxx run</section>
  

• 或 fenced ```bash 块，脚本转成独立 <p><code>…</code></p>

句中只提命令名 → inline `code` 即可。

介绍 skill 的文章：末尾必须附安装方法

触发条件：这篇在介绍 / 推荐某个具体的 Claude Code skill。

前置 — 确认 skill 已发布：王建硕自己的 wjs-* skill 由 ~/.claude/skills-publish-hook.sh 自动 push 到 github.com/jianshuo/claude-skills，用 gh api repos/jianshuo/claude-skills/contents/<skill-name> 确认。别人的 skill 先确认在公开 git repo 里。

末尾附下面这段（<SKILL_NAME> 替换成实际名）：

## 安装方法

不用复制命令。打开你用的 AI agent——Claude Code、Codex、Kimi Code、OpenClaw 都可以，对它说一句：

> 安装 https://github.com/jianshuo/claude-skills/blob/main/<SKILL_NAME>/SKILL.md

它会自己 fetch、放到 skill 目录里、提示你重启对话。

用 Hermes 的话直接命令行：

\`\`\`bash
hermes skills install https://github.com/jianshuo/claude-skills/blob/main/<SKILL_NAME>/SKILL.md
\`\`\`

装完之后，对 agent 说一句「<一句最自然的触发语，紧扣这个 skill 的入口>」，就能用。

规则：

1. 这段不计入 800–1000 字预算
2. URL 用 github.com/<owner>/<repo>/blob/main/<path>——浏览器能直接看，LLM agent 也能从 blob URL 抽 markdown
3. Hermes 单独列命令行，因为它是 registry CLI 而非 chat agent
4. 最后那句触发语按当前 skill 实际入口写，不要漏
5. 通常放最后；有 ## 后注 则放后注之前

工作流

Step 0: 接收输入

输入形式：完整草稿 / 散乱思路 / 长段没分段 / 语音转写（可能有错字）。太散就问一个问题："想写一篇文章，还是几个独立想法？"——只问这一次。

Step 1: 轻润色

• 修错字（"的得地"、同音字、"我我"重复字）
• 每 1–3 句一段
• 拗口处做最小改动；改完语气变了宁可不改
• 标点：中文全角，英文 / 数字间空格
• 保留原本开头和结尾

Step 2: 标题候选

给 3 个候选：A) 直白型；B) 故事型；C) 原文里最有味道的一句。不做标题党、夸张、"震惊"、"必看"。

Step 3: 摘要（50–80 字）

不是第一段的复制；一句话说清读者会获得什么；用作者语气，不是营销腔。

Step 4: 配图（每篇两张，自动生成不问用户）

• 题图 cover.png — 严格 2.35:1（900×383），强字体、强构图、文字主导
• 解释图 illustration.png — 比例由内容决定（模型自选），扁平卡通、有标签和流程

~/.claude/skills/wjs-publishing-wechat/scripts/gen-cover-ai.sh <article-folder> ["目标字词"]
~/.claude/skills/wjs-publishing-wechat/scripts/gen-illustration.sh <article-folder>

• 不传第二参数时从 meta.json 取 title；建议挑核心概念字词（1–4 字）
• 内部走 gpt-image-2-skill 的 --provider codex，需要 ~/.codex/auth.json
• 题图自动裁到 900×383；解释图不裁

解释图必须在 markdown 里被引用——article.md 要有 ![](./illustration.png) 一行，否则草稿里看不到。

⚠️ 正文里除 cover.png / illustration.png 外的图不会自动上 CDN。 用户给的本地截图（如 img-xxx.png）每张先 md2wechat upload_image img-xxx.png --json 拿 data.wechat_url，再替换 article.md 里的本地路径。验证：grep -c mmbiz content.html = 正文图片数，grep -c 'img-' content.html = 0。

默认插入位置：正文最后落点之后（有 ## 后注 放后注前；有 ## 安装方法 放安装方法前）。

绝不给解释图写引导语——不写「整件事画起来是这样」「如图所示」之类，图自己说话。详见 [[no-illustration-caption]]。

安全网：illustration.png 存在但 article.md 没引用时，upload-draft.sh 自动插入并改写，幂等。

Step 5: 输出文件包

在工作目录（默认 ~/wechat-publish/articles/）创建：

articles/2026-05-09-{slug}/
├── article.md           # 润色后的 markdown
├── cover.png            # 题图 900×383
├── illustration.png     # 解释图
├── meta.json            # { title, summary, author, date, slug }
└── original.md          # 用户原始输入

{slug}：拼音首字母 + 关键词，30 字符内。

Step 6: 发布（upload-draft.sh）

~/.claude/skills/wjs-publishing-wechat/scripts/upload-draft.sh <workspace>/articles/YYYY-MM-DD-{slug}

脚本做的事：

1. 跑 pangu.py 加盘古之白
2. md2wechat upload_image cover.png → 拿 thumb_media_id
3. illustration.png 存在但没引用时自动插入并 upload 拿 CDN URL（幂等安全网）
4. 从 article.md 生成 content.html（转换规则见下）
5. 装 draft.json，调 create_draft 或（publish.json 有 draft_media_id 时）draft/update 原地更新
6. macOS / Linux 自动打开 mp.weixin.qq.com 草稿箱
7. 自动 git add / commit / push 文章目录到 origin

article.md 写作约束（影响 Claude 怎么写；其他 HTML 细节脚本自理）：

• 支持 <p> / <h2> / <h3> / <img> / <strong> / <em> / <code> / <ul> / <ol> / <li> / pipe table
• Raw HTML 块透传：以 < 开头的块原样输出，整段必须是一个块，内部不能有空行
• 段内多行 → <br> 分行（用于排比 / 并列短句）：硬规则：行尾绝不能是逗号「，」，分行边界只能落在句末标点（。？！）之后

环境变量：

• WECHAT_PUBLISH_FORCE_NEW=1 — 强制建新草稿（不复用 draft_media_id）
• WECHAT_PUBLISH_NO_OPEN=1 — 不自动打开浏览器
• WECHAT_PUBLISH_NO_PUSH=1 — 不自动 push

前置依赖：

• md2wechat CLI 装好且 WECHAT_APPID + WECHAT_SECRET 配好（md2wechat config show）
• 当前公网 IP 在公众号后台白名单：mp.weixin.qq.com → 设置与开发 → 基本配置 → IP 白名单。漏掉会 errcode=40164

常见 errcode：40164 IP 不在白名单 ｜ 45004 summary 为空 / 太短 ｜ 40007 老 draft_media_id 被删（脚本自动 fallback 建新）。

成功后到草稿箱 → 手机预览 → 发布。

润色启发

错字模式：

• "的得地"误用（按语法）
• 重复字："我我"、"是是"、"了了" → 删一个
• 同音字（"在" vs "再"，"做" vs "作"）

分段时机：

• 一句话讲完一个意思，下一句换主语 → 分段
• 句首出现"但是 / 不过 / 所以 / 后来" → 考虑分段
• 一段超过 80 字 → 找最近句号分

不分段：排比句、列举、对话（按对话格式）。

不要这么做

先给改动清单

润色完先告诉用户改了什么，再问要不要继续：

我改了 7 处：
1. L3: "我我觉得" → "我觉得"（重复字）
2. L8: 长段落 (120字) 拆成两段
...

要看完整结果吗？

改动 ≤ 3 处可直接给完整结果。

依赖外部 skill：gpt-image-2-skill（cover/illustration 生成）+ /md2wechat（upload + draft）。

完成标准

• articles/YYYY-MM-DD-{slug}/ 文件夹存在
• 含 article.md、cover.png、illustration.png、meta.json、original.md
• meta.json 字段齐全
• 草稿在 mp.weixin.qq.com 后台可见
• 用户没说"再改改"