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Akshare API

这个 skill 用来处理中文股票数据查询。调用方式是：先对用户问题做最小必要拆解（识别意图、标的、时间范围、指标），再把“保留原意”的查询语句交给本地客户端，由客户端路由意图并请求默认数据服务。

重要原则：

• 优先在 skill 层完成查询规范化，不要依赖代码里的硬编码别名表。
• 代码层只负责通用解析和运行时动态 symbol 解析；复杂别名、模糊表述、市场推断应优先由 skill 完成。

文档基准：本 skill 的股票能力范围、symbol 规则与参数优先遵循你提供的 AkShare 股票文档：

• https://akshare.akfamily.xyz/_sources/data/stock/stock.md.txt

When To Use This Skill

在用户提出以下类型的问题时使用本 skill：

• A 股大盘、上证指数、深证成指、创业板指、实时行情
• 个股最近 N 天 K 线、日线、周线、月线
• 个股走势、K 线图、行情图
• 涨停、跌停、涨跌停统计
• 个股或市场资金流向、主力资金、北向资金
• 基本面、财务指标、ROE、市盈率、市净率、估值
• 个股综合分析
• 行业板块、概念板块、题材轮动、涨跌幅榜
• 股票推荐、选股
• 港股、美股、ETF、基金、可转债、债券
• 财经新闻、研究报告、机构评级

Do Not Use This Skill For

• 实盘交易、下单、撤单
• 严格个性化投资建议或收益承诺
• 用户本地持仓管理

说明：代码里存在持仓管理分支，但依赖外部脚本，不适合作为这个 skill 的默认能力暴露给最终用户。

How To Execute

在 skill 内部直接运行下面的命令：

python3 main.py --query "<拆解后、保留原意的查询语句>"

默认假设当前工作目录就是本仓库根目录，大模型可以据此推断相对路径执行。

不要要求用户配置额外服务参数，也不要要求用户部署服务。默认配置即可直接使用。

Question Decomposition Rules

执行前先做一次轻量拆解，把用户问题映射为以下 4 个槽位：

• 意图：行情 / K线 / 资金流 / 基本面 / 板块 / 新闻研报 / 综合分析。
• 标的：股票名称、6 位代码、指数、板块名、市场（A股/港股/美股）。
• 时间范围：最近 N 天、日/周/月、今日、实时、指定日期区间。
• 指标：如 ROE、市盈率、涨停家数、主力净流入等。

拆解后处理原则：

• 信息齐全：直接执行，不再追问。
• 缺少最小必要信息：只问一个最关键问题，不连环追问。
• 用户表达过于宽泛：给 2-4 个可执行选项，让用户一键确认方向。

轻量改写原则（重要）：

• 保留用户原意，不改变分析角度，不擅自替换标的。
• 仅补全结构，不臆造数据。例如把“看看茅台”改写为“贵州茅台最近30天K线”。
• 如果用户已明确“代码/名称 + 指标 + 时间”，优先原样执行。

规范化优先级：

1. 先把自然语言问题规范为“市场 + 标的 + 周期/日期 + 指标”。
2. 若能明确代码，就优先改写为显式代码。
3. 若无法明确代码，但能明确市场与名称，则保留名称并保留市场信息，不要臆造代码。
4. 只有在文档明确支持的格式下，才改写为 ticker/symbol。

可直接套用的拆解模板：

• 原问题：帮我看看市场 执行前引导：你想看哪一类：1) 大盘实时行情 2) 今日涨停统计 3) 市场资金流向 4) 半导体板块涨跌？
• 原问题：分析一下茅台 改写执行：分析一下 贵州茅台 600519
• 原问题：宁德时代怎么样 改写执行：宁德时代最近30天K线

Query Guidelines

• 优先保留用户原始表述，不要过度改写。
• 先拆解再执行，改写只做“最小必要补全”。
• 如果用户已经给出股票名称或代码，优先规范化后执行。
• 如果用户给的是明确代码（如 600519、00700、HK00700、AAPL、BRK.A），优先直接透传代码；运行时会跳过全量列表匹配以减少无意义请求。
• 如果请求依赖具体股票但用户没给标的，先追问股票名称或代码。
• 如果用户问题同时包含多个任务，拆成顺序执行的子问题，并按“先行情后分析”返回。
• 如果执行过程中存在不确定项（例如：名称映射、指数别名、交易所代码、接口可用性），先调用可用的搜索能力进行确认，再继续执行。优先顺序：
  1. 工作区内可用搜索技能/搜索工具（用于查本 skill 约束、代码路由、已支持别名）
  2. Web Search（用于查公开别名、指数英文简称、交易所代码规则、Akshare 文档变更）
• 搜索后仍不确定时，只追问用户 1 个最关键问题，不要连续追问。
• 对于名称类输入，优先用 AkShare 文档对应的列表/实时接口完成运行时解析，不要在 skill 中维护大量固定映射。
• 如果用户的问题明显属于以下模式，可直接执行：

Decomposition-First Canonicalization (Recommended)

不要在 query 中拆解元数据标签。skill 应输出“拆解后的自然语言标准查询”，让代码层继续用通用解析兜底。

执行规则：

• 先拆解出：意图、标的、时间范围、指标。
• 再重写为一句自然语言标准 query（保留原意，不臆造参数）。
• 重写结果尽量包含：市场线索 + 标的 + 周期/日期 + 指标。

示例：

• 原问题：查看今天茅台价格 重写后：A股 贵州茅台 今日 实时价格

• 原问题：宁德时代怎么样 重写后：A股 宁德时代 最近30天 K线与资金流

• 原问题：恒生科技指数走势 重写后：港股 恒生科技指数 最近30天 日线走势

Skill Canonicalization Rules

skill 在执行前应优先做这些规范化：

• A 股名称查询：尽量改写为“名称 + 6 位代码”。如果无法确认代码，可保留名称并带上市场线索，例如“贵州茅台 A股 最近30天K线”。
• 港股名称查询：保留“港股”语义；代码若已知，优先 5 位数字。
• 美股名称查询：保留“美股”语义；若已知交易代码，优先显式代码。
• 指数查询：优先把自然语言改写为“指数名称 + 市场 + K线/实时/分钟”。如果能确认 ticker，可附带 ticker；若不能确认，不要臆造。
• 新闻/研报/资金流类：保留原问题中的标的和范围词，不要额外扩展分析维度。

Symbol And Parameter Rules (AkShare 对齐)

根据 AkShare 股票数据文档，执行前优先做以下规范化，减少查不到数据的情况：

• A 股日线/周线/月线：优先使用 6 位代码（如 600519）查询。
• A 股带交易所前缀代码（如 sh600519、sz000001）在进入执行前应归一化为 6 位代码。
• A 股分钟级：
  • 优先按 period in {1, 5, 15, 30, 60}。
  • 1 分钟数据通常只覆盖近期交易日，且常见不复权限制。
• 港股代码：统一为 5 位数字（如 00700），若用户给 HK0700 需自动转换为 00700。
• 美股代码：优先用交易代码（如 AAPL、NVDA）。
• 美股东财代码（如 105.TTE）在历史行情场景可直接透传。
• 当输入已是“明确代码形态”时，运行时不再做全量名称列表匹配，以降低网络请求和代理压力。
• 东财系历史接口常见参数：
  • period: daily|weekly|monthly 或分钟周期。
  • adjust: ""|qfq|hfq（当接口支持时）。
• 涨跌停、两融、公告等按交易日接口：优先标准化为 YYYYMMDD。

如果名称或指数别名在执行前仍不确定，不要猜测，先追问一次最关键问题，或者保留市场线索后交给运行时动态解析。

Compatibility Matrix

以下是按 stock 文档整理的推荐路由优先级（命中失败再降级）：

• A 股实时：stock_zh_a_spot_em -> stock_sh_a_spot_em/stock_sz_a_spot_em/stock_bj_a_spot_em
• A 股历史 K：stock_zh_a_hist
• A 股分钟：stock_zh_a_hist_min_em -> stock_zh_a_minute
• 港股实时：stock_hk_spot_em
• 港股历史 K：stock_hk_hist
• 港股分钟：stock_hk_hist_min_em
• 美股实时：stock_us_spot_em
• 美股历史 K：stock_us_hist
• 个股信息：stock_individual_info_em
• 资金流：stock_individual_fund_flow/stock_fund_flow_individual
• 北向南向：stock_hsgt_fund_flow_summary_em、stock_hsgt_fund_min_em、stock_hsgt_hist_em
• 新闻：stock_news_em、stock_news_main_cx

注意：某些市场指数别名在不同版本 AkShare 的接口支持并不一致。skill 负责尽量把问题改写得更明确；代码层再做动态解析与回退。

Data Characteristics

根据 AkShare 文档，回答时应显式提示这些数据特征（如与用户问题相关）：

• 东财港股与部分跨市场数据常见延时（例如 15 分钟）。
• 日频历史数据通常在收盘后更新，当日收盘价盘中不完整。
• 分钟级接口存在“最近 N 个交易日”窗口限制。
• 某些接口参数看似可选，但在不同版本中会变；失败时优先做最小改写后重试。

Response Rules

• 优先直接返回命令输出中的核心结果。
• 如果输出是结构化 JSON，不要把整段原样倾倒给用户；提炼成简洁结论，并保留关键数值。
• 如使用了映射（名称 -> 代码、别名 -> 指数代码），在结果里用一句话说明映射依据。
• 如果查询失败，先返回清晰错误原因，再给出更容易命中的改写方式。
• 如果问题过于模糊，先补一个最小必要追问，不要凭空猜股票代码。

Failure Handling

常见失败和处理方式：

1. 股票标的不明确。 处理：追问“请给我股票名称或 6 位代码”。

2. 用户问法过于泛化，例如“帮我看看市场”。 处理：先给出 2-4 个可执行方向供用户确认，不直接猜测。

3. 服务暂时不可用或超时。 处理：明确说明当前数据服务异常，请稍后重试，不要编造行情数据。

4. 用户一次问多个维度（例如“给我茅台K线+资金流+估值”）。 处理：拆成子任务顺序执行，并在回复中按小标题分段。

5. 名称/代码/市场映射不清楚（例如“恒生科技K线”但 symbol 不确定）。 处理：先调用可用搜索技能确认映射（本地搜索优先，必要时 web search）；若仍不确定，再追问用户一次。

Recommended Workflow

1. 判断是否属于股票数据查询。
2. 按“意图-标的-时间-指标”做轻量拆解。
3. 在 skill 层优先完成 query canonicalization，尽量减少运行时歧义。
4. 若存在不确定项，先调用可用搜索技能/工具核实关键事实（本地搜索优先，必要时 web search）。
5. 判断是否缺少最小必要信息（最多追问 1 个关键问题）。
6. 生成“保留原意、可执行”的查询语句。
7. 执行 python3 main.py --query "..."。
8. 将结果整理成用户能直接消费的中文答案（多子任务分段返回）。

Search Escalation Rules

• 触发条件：出现别名冲突、symbol 无法唯一确定、市场归属不明、接口报“unknown symbol/no data/no callable api found”。
• 搜索目标：先确认“名称→symbol→市场→接口”链路，再执行查询。
• 输出要求：若使用了搜索能力，在回答中简要说明“依据何种映射”完成查询；不要展示冗长原始搜索结果。

Example Invocations

python3 main.py --query "茅台最近30天K线"
python3 main.py --query "今日涨停统计"
python3 main.py --query "上证指数实时行情"
python3 main.py --query "宁德时代资金流向"
python3 main.py --query "半导体板块涨跌"

Notes

• 本 skill 面向“查数据、看行情、做基础分析”，不是投顾系统。
• 本 skill 的优势是零本地依赖数据栈，终端只需要能运行 Python 3 标准库客户端。
• 如果用户只是想知道能问什么，可以先执行：

python3 main.py --query "帮助"