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Few-Shot Learning Patterns
概要
Few-Shot Learning（少数例示学習）のパターンとベストプラクティスを提供するスキル。効果的な例示の設計、構造化、配置により、AIの出力品質を大幅に向上させます。
このスキルは以下のシナリオで活用されます：
- 出力形式の統一: AIに特定の形式やスタイルを学習させたい時
- パターン学習の加速: Zero-Shotでは不十分な複雑なタスク対応
- 品質向上: 一貫性のある高品質な出力の確保
- ドメイン固有タスク: 業界別、言語別、領域別パターンの最適化
詳細な実装手順や背景知識は、レベル別リソースを参照してください。
ワークフロー
Phase 1: 目的と前提の整理
目的: タスクの目的と前提条件を明確にする
アクション:
references/Level1_basics.mdとreferences/Level2_intermediate.mdを確認- 必要な references/scripts/templates を特定
Phase 2: スキル適用
目的: スキルの指針に従って具体的な作業を進める
アクション:
- 関連リソースやテンプレートを参照しながら作業を実施
- 重要な判断点をメモとして残す
Phase 3: 検証と記録
目的: 成果物の検証と実行記録の保存
アクション:
scripts/validate-skill.mjsでスキル構造を確認- 成果物が目的に合致するか確認
scripts/log_usage.mjsを実行して記録を残す
Task仕様ナビ
このスキルを効果的に活用するためのTask仕様リファレンス：
| レベル | 対象タスク | 説明 | 推奨リソース | 活用シーン |
|---|---|---|---|---|
| Level 1 | 基礎的なFew-Shot設計 | 単純な1-3例の例示パターンの構築 | Level1_basics.md | 初めてFew-Shotを導入する場合、基本的な形式学習 |
| Level 2 | 実務的なFew-Shot実装 | 3-5例の構造化された例示セットの作成 | Level2_intermediate.md, example-design-principles.md | 実際のプロジェクトでの導入、パターンの最適化 |
| Level 3 | 高度なFew-Shot戦略 | 複数ドメイン向け最適化、shot数の動的調整 | Level3_advanced.md, shot-count-strategies.md | 複雑なタスク、複数パターンの統合 |
| Level 4 | エキスパート最適化 | 専門領域向けカスタマイズ、パフォーマンス最大化 | Level4_expert.md, domain-specific-patterns.md | 高度な要件、業界別カスタマイズ |
選択基準:
- 出力品質の判断: 現在の結果が「満足できない」→ Level 2 へ、「不十分」→ Level 3 へ
- タスク複雑度: 単一形式 → Level 1, 複数パターン → Level 2-3, ドメイン固有 → Level 3-4
- 運用規模: 個人利用 → Level 1-2, チーム利用 → Level 2-3, 本番環境 → Level 3-4
ベストプラクティス
すべきこと
- 例示の質を重視する: 誤った例や曖昧な例を避け、高品質で明確な例示を3-5個準備
- 段階的な複雑度設定: シンプルな例から複雑な例へ段階的に進め、パターン認識を促進
- 実際のビジネスケース: 実務で想定される入力と出力を使用し、現実的な学習を実現
- メタデータの明示: 例示の意図や注意点をコメントで明記し、AIの理解を深める
- ドメイン固有パターン: 業界別、言語別、フォーマット別にカスタマイズした例示を用意
- 段階的な改善: 初版（1-3例）から始め、結果を検証しながら例示を増やす
- コンテキスト情報の包含: 例示にタスク背景や制約条件を含める
避けるべきこと
- 不適切な例示: 誤った例やアンチパターンを含める（例外的な説明が必要）
- 一貫性の欠如: 例示ごとに異なるスタイルやフォーマットで混乱を招く
- 過度な複雑化: 初期段階で5例以上の複雑な例を提供して認知負荷を高める
- コンテキスト不足: 例示の背景や意図を説明せずにAIに示す
- 検証なしの運用: Few-Shotの効果を検証せず本番環境に投入する
- 静的な例示セット: 実績に基づかずに例示を作成し、継続的な改善を行わない
- 言語混在: 同一タスク内で複数言語の例示を無秩序に混在させる
リソース参照
学習リソース（段階的ガイド）
| リソース | 用途 | 対象レベル |
|---|---|---|
| references/Level1_basics.md | Few-Shotの基本概念と最小構成パターン | レベル1 |
| references/Level2_intermediate.md | 実務的な実装とパターン最適化 | レベル2 |
| references/Level3_advanced.md | 高度な戦略と複雑なシナリオ対応 | レベル3 |
| references/Level4_expert.md | エキスパート向けカスタマイズと最適化 | レベル4 |
ドメイン別リソース
- references/domain-specific-patterns.md: 業界別、領域別のFew-Shotパターン集
- references/example-design-principles.md: 効果的な例示設計の原則と手法
- references/shot-count-strategies.md: 最適な例示数（shot数）の決定戦略
テンプレート集
- assets/basic-few-shot.md: 基本的なFew-Shotプロンプトテンプレート
- assets/advanced-few-shot.md: 高度な用途向けテンプレート
スクリプトとツール
# スキル構造の検証
node .claude/skills/few-shot-learning-patterns/scripts/validate-skill.mjs --help
# 使用記録と自動評価
node .claude/skills/few-shot-learning-patterns/scripts/log_usage.mjs --help参考文献
- references/legacy-skill.md: 旧バージョンのSKILL.mdと変更履歴
- 『The Pragmatic Programmer』: 実践的改善と品質維持の原則
変更履歴
| Version | Date | 変更内容 |
|---|---|---|
| 1.1.0 | 2025-12-31 | 18-skills.md仕様に準拠 - frontmatter最適化（Anchors/Trigger追加、allowed-tools定義）、Task仕様ナビ追加、ベストプラクティス充実、リソース参照整理 |
| 1.0.0 | 2025-12-24 | 初期リリース - Spec alignment and required artifacts added |
バージョン1.1.0の主要な改善
-
YAML frontmatter の最適化
name,description(Anchors/Trigger),allowed-toolsの明確化- バージョンとレベル情報の更新
-
Task仕様ナビの追加
- レベル別タスク分類（Level 1-4）
- 選択基準の明示
-
ベストプラクティスの充実
- すべきこと：7項目に拡充
- 避けるべきこと：7項目に拡充
-
リソース参照の構造化
- 学習リソース、ドメイン別リソース、テンプレート集に分類
- スクリプト実行例の追加