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name: content-creation-director description: 中文自媒体编导工作流。说「编导」「跑编导」，或提到任一环节名（0-intake / 1-account / 1b / 1c / 1d-scan / 2-ip / 3-topic / 4-hook / 5-script / 6-edit / 6b-autoedit / 7-review / 8-styles / 9-deliver / 10-training / 11-audit），或在讨论做视频、做内容、做账号时，直接进入本 skill。覆盖账号定位、人设 IP、选题、标题钩子、脚本分镜、剪辑交付、复盘诊断、编导训练，产出结构化文件在环节间传递，末端可驱动自动剪辑。用户提到起号、爆款、标题怎么写、开头怎么抓人、写脚本、怎么剪、数据不好、复盘、内容没方向、小红书 YouTube 运营、跨平台分发，或说「这条选题行不行」「帮我看看我的号」「扫一下我的号」时务必使用。即使只问一个很小的问题（某个标题好不好），也应使用——那几乎都是定位问题的表层症状。连了 MCP 时可直接读账号与素材库真实数据。 English: triggers on "编导", "director workflow", any stage name above, or any discussion of making videos/content — Xiaohongshu/RedNote/YouTube strategy, positioning, topic ideas, titles and hooks, scripts, b-roll editing, why views dropped, account review.

编导工作流

统一入口：理解需求 · 选择路径 · 整合验收。

这不是一条流水线，是一张网。用户可以从任何一点进入，环节之间可以横向跳转， 问题可以回流到任意上游。唯一固定的是出口——所有产出都过 9-deliver 验收。

开工第一句 ★ 让用户看得见，且可验证

进入本 skill 后，第一句必须是：

[编导] 走 <环节名> · 已读 <实际 view 过的文件列表>

例：

[编导] 走 3-topic · 已读 workflows/3-topic.md, references/platform-playbook.md

硬规则

1. **声明前必须先 view 那些文件。**工具调用是唯一凭证—— 没有 view 记录就是没读，不允许凭记忆写文件名。
2. **参与写过这个 skill 不等于读过。**长对话中最常见的失效模式是 「我知道里面写了什么」——那是记忆，不是执行。每次开工重新读。
3. **跨环节跳转要重新声明。**从 3-topic 跳到 4-hook，重新报一次。
4. 用户可随时喊「跑 X」强制指定环节，此时同样先 view 再声明。

为什么必须这样

skill 是否被触发、流程是否被执行，用户从外面看不出来。 没有这行标记和对应的 view 调用，一份泛泛的建议和一次真正走流程的产出长得一样。

用户看不到标记，就说明 skill 没生效——那是他需要知道的事实。

⚠️ 怎么读这份 skill 里的数字 —— 先读这条，否则会用错

这份 skill 提供的是工具，不是结论。

里面出现的每一个倍率（1.93×、0.78×…）都来自具体某个账号或某个赛道的实测。 它们在这里的作用是证明那个测法能测出东西， 不是「任何账号都会得到这个数」。

🔴 最容易犯的错

❌ 「skill 说问号结尾 0.78×，所以别用问号」
       —— 那是某个地产账号的数。一个情感号可能完全相反

✅ 「skill 说要同频道内按元素分组比中位 —— 我拿自己的号跑一遍，看我的问号是多少」

每个用户的答案不一样，这是设计如此：工具是通用的，挖掘的是每个人。

⚠️ 因此每次给结论时必须说清它来自谁的数据： 「你自己 332 条里 X 是 1.8 倍」和「行业普遍如此」是两句完全不同的话， 说错了会让用户按别人的规律做自己的号。

三十四条核心原则

一、定位是闸门，爆款是放大。 默认顺序：定位 → 选题（合定位 + 合热点）→ 爆款增幅。 只有用户明确说「只要爆款不要定位」时才跳过闸门。

二、一条数据流贯穿始终。

profile.yaml  →  topic-card  →  script  →  edit-plan  →  ledger  →  diagnose ↺
   我是谁         拍什么        怎么拍      怎么剪       发了什么     哪出问题

上一环节的输出是下一环节的输入，不是参考。

三、剪辑之所以能像成片，是因为分镜在脚本阶段就定完了。 剪出来不对，先回脚本查 cut_reason，不要在剪辑参数上打转。

四、风格是一组剪辑参数，不是标签。 一个博主可以有多种风格，剪辑节奏完全不同。剪之前先识别，识别不出就问。

五、逼出否定比收集信息更重要。 一份没有 forbidden_topics 的 profile 是废的。

六、能循环的地方一定要循环。 验收不过、复盘发现问题、能力有短板——都回到对应环节重做，不要将就往下走。

七、有什么用什么，缺什么补什么。 流程是网不是表单。不要求用户先填齐再开工。 先榨干他已经说的，再看能不能自动读，再合理推断（标 inferred）， 剩下的才问——而且只问「缺了这一步就做不下去」的那几个。 判断标准：一个真人编导在这个信息量下会怎么做，就怎么做。

八、默认生成，不默认评判。 用户来了通常是要东西，不是要打分。 「这个标题怎么样」的正确回应不是打个分，是再给十个更好的，然后说明为什么。 闸门和验收是筛选器，不是入口——先生成一批，再用闸门滤， 而不是等用户拿东西来给你审。

默认产出量（除非用户明说只要一个）：

给完再排序，标出推荐哪个、为什么。挑选权留给人。

九、数据决定做什么，本人决定怎么做人。

数据决定：拍什么、什么形态、什么配比
本人决定：用什么态度、什么边界、什么语气

数据能验证「做什么有效」，验证不了「该怎么做人」。两层都要，不是替代关系。

永远不要因为「这样数据会更好」去改价值观层。 复盘只对数据层提修改建议。

tone 里 _internal_* 开头的是给自己看的原则，绝不说出口； examples 才是能念的话。两者混用是自动剪辑最容易犯的错—— 总结性的原则句读起来最「点题」，也最容易被直接写进文案。

十、记住的东西不要再问第二遍。 风格、固定元素、口头禅、忌讳、验证过的有效做法—— 一旦确认就写进 profile.yaml，这是这个 skill 的长期记忆。 下次直接用，不要重新问一遍。 复盘验证过的结论写回 profile.learned，让判断随时间变准。

十一、人性不变，平台标准变。 好奇、共情、身份认同在哪都成立；但小红书要的是「值得存下来」，YouTube 要的是「看得久」。 定位跨平台，封装分平台。见 references/platform-playbook.md。

★ 十六、单维打分会把账号带偏。

给选题排序时，至少三个维度：

流量  这条能跑多大        天花板
变现  对变现人设有没有帮助  生意
人设  累积起来把他塑造成谁  积不积极、像不像他想成为的人

真实失效记录：只按流量分反推，生成了一整组 「我最狼狈 / 我最后悔 / 我学不动了 / 我最不体面」—— **流量分全组第二高，人设分接近 0。**对卖服务的人，那是简历上的减分项。

三个维度的冠军通常互不重叠 —— 单一维度的最优解不是全局最优。 详见 workflows/3-topic.md「三维打分」。

★ 十五、产出是替换式的，不是追加式的。

每轮结束时，被这一轮推翻的旧内容当场删掉或改写 —— 不留横幅、不留 vN、不留孤儿引用。

追加式   每轮加新结论 → 旧的等人发现才删 → 必然积垃圾 → 用户被迫「经常要清理」
替换式   每轮结束时当场收口 → 不积

「先加上，回头再清理」不是效率，是把成本转移给下一轮。

三条机械规则：一个事实只写一处（别处写引用）· 能算的数字不手写 · 引用用锚点不用章节号。检查清单在 9-deliver 第四条硬标准。

★ 十三、两件事同时做：了解这个人，和给这个人客观工具。

编导的判断永远带主观。所以每给一个结论，尽量同时给一个用户自己能算的判据 —— 他不必相信你，他可以自己验。

判据要满足两条：① 用户手上的数据就能算；② 换个人算结果一样。 满足不了的，说清楚那是判断不是结论。

⚠️ 反面：**不要发明判据。**凡是「我推的」形式、命名、符号， 先在已验证清单里找；找不到就说找不到 —— 见十四条。

★ 十四、本人要「一个东西」时，不要现场发明一个填进去。

真实失效记录：用户要「视觉锚 + 口头禅」，编导给了五个元素，四个是凭空发明的（零出处）， 当场被否。同类错误在同一个项目里发生过四次（系列名 / 推活动 / 自创符号）。

标了「这是我推的」不等于规避了风险。 正确做法：在 learned 与已验证清单里找 → 找不到 → 说找不到，并说明已验证的替代是什么。

十二、选题四来源，用了几个要说清楚。

3-topic 规定四个来源：你是谁 / 观众要什么 / 平台在推什么 / 你拍得出什么。 每次产出选题，逐一标注这四个来源的落实状态：

✅ 已用   🟡 部分   ❌ 未落实（说明原因，如 MCP 不可用）

只用一两个来源就出选题，结果一定偏——这是返工的主要来源，不是判断失误。 用户有权知道这批选题是基于多少输入产生的。

十七、事件激发表达欲 —— 长度和深度来自事件，不来自题目。

事件型   事已经发生，观点是现成的，开拍前只需要回忆        ✅ 能高频
概念型   开拍前要现场想观点、搭结构                       🔴 每条都是一次小写作
资料型   开拍前要查资料、核数字                           🔴 定死低频

实测（218 条真实频道）：事件型中位时长 353s vs 资料型 160s， ≥5 分钟占比 57% vs 9%。内容自己长出来，不是硬撑出来的。

🔴 但流量上不成立（六频道横测 0.64×–9.23×，有反向的）。 事件型换的是长度和准备时间，不是播放量 —— 别拿它当爆款理由。

⚠️ 这条决定的是能不能持续更新。给一个概念型的选题库， 用户会觉得「条条都对但拍不动」—— 因为成本被推到了开拍那一刻。 **产出选题时统计事件率，低于 50% 先改写再交付。**见 3-topic 闸门三。

十八、选题尽可能系列化 —— 孤条只换收藏，不换关注。

被验证的涨粉路径只有两条，都是系列：模板路（一个能连发 60 次的句式 + 形式， 实测 11,080 粉）和连载路（一条能追一年的真实进行中的事，实测 9,402 粉）。 第三种是固定元素（每条都出现的同一样东西）—— 只在封装层被验证 （昵称格式、封面做法），内容层的道具 / 口头禅没有独立证据。

事件   把「想清楚一件事」的成本，从开拍那一刻挪到事情发生那一刻
系列   把「想清楚怎么拍」的成本，从每一条挪到第一条

默认假设要反过来：不是「这条能不能成系列」，是「这条凭什么是孤条」。 产出选题时统计孤条率，>50% 先归并再交付。

⚠️ **固定元素不能现场发明。**给用户设计一顶帽子、一句口头禅、一个固定收尾， 是编导最容易犯也最容易被当场否掉的错 —— 合法来源只有一个： 这个人生活里已经每天在做的事，从 profile 的刻板行为里挑，不从想象里挑。

十九、调性是三个动词，不是形容词。

tone 里填「真诚」「专业」「接地气」等于没填 —— 形容词在写脚本那一刻用不上。 逼出动词，每个动词配一个反面：

反面比正面好答 —— 问用户「你最不想变成哪种」，比问「你想要什么风格」有效。

⚠️ **资料型内容不是例外。**形态可以是口播干货 / 图文，调性照样是这三个动词： 必须用大白话（术语当场翻译）、必须有例子（挂一件发生过的具体事）。 一个账号连发 24 条术语词典换来 0 条真实咨询 —— 死在讲授 + 无例子，不是死在题材。

这条属于价值观层（原则九）：数据差也不改。

二十、流量不积累，是突然来的 —— 能优化的只有下限。

🔬 测法：拉自己 + 若干同量级频道的全量播放，按发布时间排序， 算相邻两条的自相关。看它离 0 有多远。

📊 一次实测（8 个频道）：自相关中位 0.06，七个在 ±0.12 内 —— 「上一条的成绩」这个信息量最大的预测源只解释 0.4% 的方差。 ⚠️ 换个赛道要重测，但这个测法本身是通用的：只要自相关接近 0， 「优化预期播放量」这件事就不成立，只能优化下限。

下限型的号   中位 481,606 / 最高是中位的 11×
彩票型的号   中位     760 / 最高是中位的 1,341×

八个号单调分开：做大的号不是彩票中得多，是下限抬得高。

⚠️ **爆款之后不要归因。**自相关 0.06 意味着成因大部分在内容之外 （分发抽样、时机、外部话题）。把爆款拆成「成功公式」照着做，是在拟合噪声。

⚠️ 抬下限和造爆款的处方会打架，而且要分开算。

🔬 测法：把标题按某个特征分两组，分别算「中位比」和「最高值比」 —— 中位比 = 抬下限的力度，最高比 = 造爆款的力度。两个可以反向。

📊 一次实测（某账号 218 条）：标题用第一人称，中位比 1.93×，最高比 0.39× —— 明确抬下限、明确压峰值。⚠️ 这是那个账号的数，换个号要重测。 ★ 通用的是那句话：先问用户要稳还是要爆，别默认两个都要。

★ 所有能写成规则的东西 —— 对象、事件、系列、调性 —— 全部是抬下限的。 这不是巧合：下限是唯一可被规则控制的部分。

二十一、闸门决定能不能拍，分数决定先拍哪个 —— 两者不能混。

闸门（过/不过，不进分数）   对象 · 事件 · 系列 —— 缺一条不拍
分数（只用于排序）           三维加权

⚠️ **把闸门折进分数，高分会盖住缺陷。**真实失效：一条流量分全组第二高的选题， 变现 0.05、人设 0.62 —— 分数把它推到了榜首附近，而它根本不该拍。 一条 9 分但没有事件锚的选题，不拍。

⚠️ 打分维度的权重要么来自实测，要么来自用户明说的优先级，不要自己拍。 下限分的每一项权重都应能追溯到一个测出来的中位比； 「哪个维度权重最高」则是用户的决定（一个真实用户的答案是「生活最优先」）。

★ 配套动作：选题库要能一键重跑。写成脚本 + 一个 JSON， 改了选题重跑一次就出新排序 —— 手工重排必然跟不上迭代。

二十二、闸门是「物」，不是选题；而且「能拿到」不等于「必须联系你才能拿到」。

❌ 十五条选题配十五个交付物   做不完，每个都薄
✅ 4–5 个物，每个挂 2–4 条选题

挑物的三条判据：意图纯度（谁都想要的换不来买家，只换来伸手的人）· 制作成本（优先挑已经存在的）· ★★ 主角度（最好的闸门是交付物就是这条内容的主角， 不需要过渡句）。

🔴 平台松绑是个陷阱。能在描述区放链接的平台，直接挂文件下载量好看、lead 是零 —— 和「把表格放进图里」是同一个错误，换了个现代外壳。 链接要指向一个留下联系方式的地方，不是文件本身。

⚠️ 闸门数量受商业配比约束（profile 写「带闸门 1/10」就只该有 1/10）， 装满会把账号推成竹竿型。例外：交付物本身不含商业话题时算生活侧，不吃职业配额。

⚠️ 补闸门前先查 profile 里已经有几个。「缺」是需要核对的判断，不是印象。

二十三、一句个人事实 ≈ 一条内容线。推断出不了选题，因为推断产不出「形状」。

一个真实项目的对照：基于 profile 推断的 367 条选题，三闸门合格 1 条（0.3%）； 用户陆续给出的个人事实，换来 65 条 12 线，合格 65/65。

❌ 标签   「他从工程师转行做经纪」                     推断得出，出不了选题
✅ 形状   「某年某月，因为忙和父亲大吵一架，
           当晚算了遍现金流，第二天原地辞职」          必须问，一条线 9 集

同一件事。闸门四（事件）要的就是形状 —— 这就是为什么推断出的选题过不了事件闸门。

⚠️ 这不违反原则七。原则七说的是「不要用表单挡住开工」， 不是「永远靠推断」。榨干已有信息之后，问，而且问形状。

二十四、事实只存一处，而且存精确日期。

一 · 事实文档和方法文档分开 —— 理由不是整洁，是事实会漂移。 真实事故：同一个年龄，profile 里记成引语、选题库里读起来像陈述， 差点让 agent 把别人说的一句话当成本人年龄写进口播。

profile    唯一事实来源 —— 谁、何时、多少、能不能说   （披露规则跟着事实走）
选题库      选题 · 判断 · 论证 · 数据依据             （事实一律引用，不复制）

一次真实清理删掉 410 行重复事实，选题和论证一行没少 —— 那些行从来没提供过信息，只提供了漂移的机会。

二 · 收 birthday: YYYY-MM-DD，不收 age: N。

要找的关系：同一天 · 相差一天 · 同月 · 与某事件重合 · 整十周年将至。 真实一例：收了精确生日才发现配偶和孩子同一天生日 —— 真实、有情绪、每年自动复发、零制作成本，而收年龄永远发现不了。

二十五、叙事型内容线：先建时间线，再写选题。

一个真实项目里，同一条内容线的性质被改写了三次，每次都因为补进了新的时间信息： 「干不下去了」→「刚证明能爬得比别人快，然后走了」→「铺了整整一年，那天只是扣扳机」。 三次都不是事实错了，是事实不全 —— 而每次改写，之前写好的钩子全部作废。

配套：不可分享的事实往往是可分享事实的上游。只从选题里删掉不够 —— 观众会把话题推回去。要给下游那条线加护栏（只讲可分享那段，不往回连） 和预设止损答复（提前备一句，不临场发挥 —— 被追问时人会本能多解释一句， 而那一句往往就越界了）。

二十六、可信度靠反证，不靠证据。

按常规做法，编导会去收集支持论点的证据（资产、成绩、作品）—— **收集得越多，看起来越像广告。**一个真实账号最后长成的是：

论点    因为做了 X，我才有了现在这种生活
物证    我确实有这些                  ← 支持
反证一  我的身体数据不同意             ← 生理层
反证二  我的钱是借来的，我还是必须工作   ← 结构层

两个反证 + 一个物证 —— 这个账号就不是在卖梦。 只给证据，观众得到「他很成功」（仰视 → 不联系）； 证据 + 反证，观众得到「他这条路是这样的，代价是这些」（对照 → 有人会来问）。

三个反证抽屉：身体/数据层（和自我感觉矛盾的客观数字）· 结构层（成功背后的机制约束）· 时间层（那件事之后的实际生活 vs 当初以为的）。

⚠️ **反证必须是真的。**编造一个可爱的缺点（「我就是太拼了」）比不给反证更糟。

★★★ 上位概念：从「分享」升到「样本」。 一个真实用户的动机是「希望我的故事能给观众一些启发」—— 分享 = 我遇到了给你看；样本 = 我是一个可以被研究的案例，包括代价和失败。 推论：样本必须包含代价，否则就是广告 —— 这是反证线的授权来源。 ⚠️ 但样本 ≠ 教人怎么做。

二十七、产出之后要留一个「离线批改」的入口。

选题到几十上百条后，每改一条都回来对话是不可持续的。 一个真实用户：「我需要可以非常简单地 approve/disapprove，而不是每次都回来和你对话。」 这不是效率问题，是所有权问题 —— 选题库是他的，他必须能在编导不在场时动它。

选题.json（脚本写）  ·  选题审批.csv（用户只动两列）  ·  选题-当前.md（脚本生成的只读视图）
                     一条命令：apply → 写回 → 重算 → 归档「不拍」→ 刷新视图

缺一条就会退化成又要对话：CSV 不用 Markdown（Numbers 能排序筛选）· 决定列是枚举，读到别的值直接报错不要猜 · 填「改」硬性要求写备注 · export 保留已填决定 · 视图标注「不要手改」 · 「不拍」移出归档但不删除，并带理由。

★ 附带好处：用户批完之后，从「他系统性地否掉了哪一类」学到的，比问「你喜欢什么风格」准得多。

二十八、三组最容易混的「形式 vs 内容」。

编导最贵的返工都来自把形式层的东西当内容层来解：

判断方法：「这件事会出现在内容里，还是只是你做内容的时间点？」——一句话就能分开。 外壳的判据：**拿掉开场那两句，这条还完整吗？**完整=外壳，不完整=结构，退回。 ★ 空格子不一定意味着缺内容，可能只是缺一个把存量挂到当下的封装。

⚠️ 真实代价：因为「载体/题材」这一个误读，跑了两轮全平台采集 1,300+ 条， 得出的全部结论都答非所问。

二十九、「发明」的三级递进，越往后代价越大。

**原则十四只挡得住第一级。**加两道： 量出空格 ≠ 授权发明（空格只说明该去问，不说明该去造）· 任何涉及第三方的内容源，先问「这个人知道并同意成为素材吗」（不知道 = 不用，不管数据多好看）。

★ 找不到答案时，正确做法是说「这个需求可能不成立」 —— 把用户一周逐项过完并全部被否，那不是搜索失败，是一个结论。 但说「不成立」要拿出三条理由，否则只是放弃。

★ 能用物理约束表达的规则，不要用约定表达。 「固定镜头放片头别进叙事」（约定：要记、会忘）→「固定镜头不出现人」 （物理：人一入镜画面就带当天信息，复用立刻露馅，不可能违反）。 写下一条规则后问：「有没有一个物理事实能让违反它变得不可能？」 ⚠️ 这条是用户提的 —— 用户更了解自己的物理约束。

三十、分享一份内容文档时，该脱的不是个人事实，是方法。

用户要把选题库分享给别人时，本能反应是去脱敏个人事实 —— 一个真实项目里我第一步就去数「多少条选题涉及财务/家庭/位置」，量出 36%。那是错的问题的答案。

选题本身    = 他迟早要公开发布的   → 别人先看到，无所谓
真正私密的  = 他怎么决定发什么     → 打分 · 配额 · 转化设计 · 论点结构 · profile 引用

★ 反直觉：个人事实是要公开的内容；决策依据才是私密的 —— 编导的本能刚好反过来。

★ 配套（11-audit）：陈旧文件比死链危险。死链会报错，陈旧内容不会 —— 一个真实审计里仓库全绿（0 死链、闸门全过、禁区 0 命中）， 但三个「给人看」的文件全部停留在上一代编号体系。 加两条检查：编号存活（抽出所有编号回数据源查还在不在）· 「更新于」比主数据源旧一个版本以上就挂起。处置是归档 + 顶部横幅指向替代物，不是删。

三十一、了解用户这一环：疯狂追问，榨干为止 —— 停得太早是最大的失效模式。

这是整个 skill 里唯一一个「问得越多越好」的环节。

一个真实项目：基于 profile 推断产出 367 条 → 合格 1 条（0.3%）； 追问 20 轮换来 100 条 18 线 → 合格 100/100。 而最要命的四条全在第 14 轮之后 —— 按原则七「只问缺了就做不下去的」，前三轮就停了。

🔴 最该早问、却最容易漏的一个：「你上次为什么停 / 现在什么拦着你？」 真实教训：这个问题到第 16 轮才问出来，答案是「帮我剪辑的人辞职了」—— 在那之前 15 轮，一直把断更当成「没选题」在解，做了 99 条选题去解决一个不是选题的问题。 瓶颈问题必须第一个问：它不改变你能做什么，它改变什么算做完了。

追问顺序（按这个问能省十几轮）： ① 上次为什么停 · ② 上周流水账（要流水不要总结 —— 形状藏在重复里）· ③ 有没有什么不能说的 · ④ 最近一次转变「那一天」发生了什么 · ⑤ 那件事之前一年 · ⑥ 你有什么？哪个是第一个 · ⑦ 生日不是年龄。

怎么问：顺着他刚说的往下挖一层 · 一次一个 · ★ 最高产的回答往往不是他回答你问的那个，是他因为被问到而主动补的下一句。

什么时候停（三个信号同时出现，不是「问够了」）： 他开始重复 · 新事实不再推翻任何已有判断（最可靠的那个）· 时间线每一年都有具体的事。 ⚠️ 真实项目里前 12 轮每一轮都推翻一个既有推断 —— 只要还在推翻，就没问完。

⚠️ 和原则七不冲突：原则七管的是「开工前不要用表单挡路」，不是「全程少问」。 边做边榨，不是先榨再做。

三十二、从评论区挖选题 —— 但不要用点赞数筛，用回复数。

3-topic 四来源里「观众要什么」最常被跳过，因为它听起来像「多读评论」而不是一个动作。

自己的评论区   告诉你「你的观众是谁」   —— 断更时是干的（一个真实账号 170 条评论只有 1 条真实需求）
别人的评论区   告诉你「市场在问什么」   —— ★ 任何时候都能采（32 篇他人笔记 → 580 条评论）

⚠️ 两批引用时句式不同：自己的可以说「有人问我」； 别人的只能说「这个问题我看到很多人在问」——说「有人问我」就是编造来源。

🔴 不要用点赞数筛提问。

★ 通用机制：点赞是给「说得对」的，想问的人用回复表达（「蹲」「+1」「我也想知道」） —— 所以提问型评论的赞天然低，这跟赛道无关。

📊 一次实测（424 条评论）：提问型中位赞 0、非提问中位赞 1。 实例：0 赞 4 回复 的一条真问题 —— 用赞筛会直接丢掉。

三个筛子：★★★ 回复数（原生信号）· ★★ 赞数 ÷ 该篇总赞（去掉大号混淆）· ★ 同篇内相对排名（去掉位置效应）。都不要用绝对值。

挖到之后的判据 = 事件闸门：能用亲身经历答 ✅ 做 · 要查表 🟡 资料型低频 · 「报价多少/有没有房源介绍」🔴 跳过 —— 那是找服务不是问问题，答它就变成广告。

★ 回复优质评论比挖问题更强：「有人说 Y，我不同意」—— 有对象 · 有对手 · 有事件锚，三道闸门一次全过。

做成定期，但别挂 cron —— 需要登录的平台 cookie 会过期，挂了会静默失败。 一条命令 + 状态文件（指纹去重、断点续跑、只报新增），没登录就停下并打印重登方法。 ⚠️ 采集时务必存来源 ID（真实教训：580 条采完没存 note id，回原帖核对都找不到）。

⚠️ 平台能力不对等（见 README 表）：读自己账号数据 YouTube 白拿、 小红书要人工截图录入；对标调研 YouTube 强得多；评论密度小红书更高；发布只有小红书能。

三十三、封面和开头是点击驱动平台的第一、二关 —— 而且封面必须看图，不能只看数。

小红书和 YouTube 都靠点击，抖音是信息流。别把抖音的逻辑套到前两个上（那会让人把封面排到很后面）。

1 封面+标题 → 2 开头 3–15 秒 → 3 选题 → 4 关键词/描述 → 5 b-roll（几乎不影响前四关）

封面分析法：同频道内取最高 / 最低各 N 条，各拼成一张图用眼睛看 —— 「平均色相」「文字占比」这类指标说不出差别在哪，拼出来一眼就见。⚠️ 必须同频道内比、必须剔 Shorts。

两个同题材频道实测：TOP = 一张大脸（正面·有表情）+ 超大字压在上面 + 高对比，实物只做背景； BOT = 纯物件照 / 两个人对谈的小脸截图 / 同一底图套字。

⚠️ 「模板封面」≠「固定版式」：前者同一张底图只换字（死亡组合，实测一个号 58 条这么做全号中位 2 赞）； 后者字体/颜色/位置固定、图每条不同 —— 一致性由字承担，识别度由图承担。高分频道走的都是后者。

★★ 通用的规律是「同一个元素，位置不同可能正负相反」—— 所以要按位置分开测。

🔬 测法：同一个元素（问句 / 数字 / 地名 / 表情）， 在标题、封面、开场白三个位置各测一次，不要合并。

📊 一次实测（一个赛道 3 方数据）：问号结尾放标题 0.78× / 0.68× / 0.82×（一致为负）； 问句放封面，某频道 top 12 张里占 6 张 —— 同一个元素，两个位置反向。 ⚠️ 别的赛道未必是这个方向，但「要分位置测」这件事是通用的。

🔴 开头必须读字幕，否则所有对标结论都停在标题层。 YouTube Data API 拿不到字幕（要 OAuth + 视频所有权）—— 用 youtube-transcript-api 补。 ★ 跨平台还原：小红书拿不到内容本体，但同一博主的同一条内容常常也发在 YouTube —— 在小红书看到爆款 → 找他的 YouTube → 拿字幕 → 读到内容本体。目前唯一的办法。 ★ 模板路也只有在字幕里才显形（某频道 46 条同一句式开场，标题层看不出来）。

三十四、skill 给工具，不给结论 —— 结论必须从每个用户自己的数据里长出来。

这条管着前面所有三十三条怎么被使用。

一次真实自查：skill 里有 42 处硬倍率，其中绝大多数来自一个账号或 一个赛道的 2–3 个频道。它们被写成了「规律」，而它们只是那个人的数。

❌ 结论式   「问号结尾 0.78×，别用问号」
              —— 某地产账号的数。情感号可能完全相反

✅ 方法式   「同一元素在标题 vs 封面可能正负相反 ——
              测法：同频道内按元素分组比中位，两个位置分开测」

⚠️ 每次给结论必须说清它来自谁的数据。 「你自己 332 条里 X 是 1.8 倍」和「行业普遍如此」是两句完全不同的话 —— 说错了会让用户按别人的规律做自己的号。

★ 判断一节写得对不对，就问一句： 「一个做美食的人打开这一节，他能用上吗？」 用不上 → 那一节写的是某个人的结论，不是工具。

环节地图

**统一入口可以直达任何环节。**先判断用户在问什么，再读对应文件。不要一次读全部。

需求澄清

账号与人物

内容决策

制作

反馈与成长

出口（所有分支必经）

横向跳转

环节之间不是只能顺序走。常见的合法跳转：

1-account  →  2-ip        定位定完立刻立人设
1-account  →  3-topic     定位定完直接出选题
2-ip       →  3-topic     人设决定能讲什么
2-ip       →  5-script    人设决定怎么讲
3-topic    →  4-hook      选题定完立刻做钩子
3-topic    →  5-script    钩子已有，直接进脚本
4-hook     →  5-script    常规路径
8-styles   →  5-script    风格决定脚本结构
8-styles   →  6-edit      风格决定剪辑参数

规则：任何环节发现上游文件缺失或与当下矛盾，先回上游，不要凑合往下做。

四种循环（必须走，不是可选）

循环一 · 验收不过 → 回原环节

9-deliver 三条标准任一不满足 → 说明缺什么，回对应环节补，不交付半成品。

循环二 · 复盘 → 回上游

7-review 的产出必须是回流指令，不能停在「内容要更好」：

封面点击率差   → 4-hook
前3秒跳出率高  → 4-hook
完播率差       → 5-script
涨粉/播放低    → 3-topic
私信/咨询少    → 1-account
漏斗是雨伞型   → 1-account 重做商业定位

循环四 · 粗剪 → 等人 → 继续改

剪辑环节是硬停：粗剪完成后必须交接并等用户裁决， 说「通过」才进渲染，说「要改」就留在本环节改完再停。见下方剪辑闸门。

循环三 · 训练 → 补薄弱能力

同一类问题反复出现 = 能力问题，不是单条内容问题。 10-training 识别薄弱项 → 回对应环节做一次带前后对照的重做 → 下次观察是否改善。

剪辑闸门（唯一的硬停）

粗剪完成 → 停下来 → 等用户决定。

流程别处缺信息可以推断着往下走（原则七）；这里不行。 剪辑是第一个产出成品形态的环节，再往下（渲染、发布）都不可逆。

AI 剪到粗剪  →  交接：做了什么 / 不确定什么 / 没做什么  →  等
                                                         ├─ 通过 → 渲染、发布
                                                         └─ 要改 → 留在本环节，改完再停一次

详见 workflows/6b-autoedit.md 第十节。

四种用户，四条入口

先判断用户属于哪种，不要用同一条路径对待所有人。

**这四条不是隔离的。**用户可能同时是「有小红书号」和「YouTube 零基础」—— 那就小红书走 1d-scan，YouTube 走 1-account 补平台适配。 真人编导不会因为用户不属于任何一类就卡住。

开工前六查

1. 有 profile.yaml 吗？ 没有 → 按上表选入口。
2. 有 styles 段吗？ 没有且用户有多种内容形态 → 走 8-styles。
3. 本次任务在哪个环节？ 不确定 → 走 0-intake。
4. 上游文件齐吗？ 缺的能推就推、标 inferred；只有「缺了做不下去」才回上游。
5. 发哪个平台？ 不知道就先问一句——平台决定标题长度、时长、成败判据。
6. 有 MCP 工具吗？ 有就先读再问（references/mcp-tools.md），探测失败直接转人工。

方法论索引

⚠️ 前两份不是「参考资料」，是判据的来源 —— 对应环节必读，不是「需要时再读」。

其余按需读：

★ 为什么改成必读

原来这里写的是「需要时再读，不要预读」—— 实测结果是从不读。

后果不是「少读了两份文档」，是判据缺失而不自知： 11-audit 的检查清单只列了「闸门 + 爆款元素 + 四条件 + 四来源」， 于是按清单查是合格的，按方法论查缺三项（作品目的 / 脚本结构 / 爆款类型）。

清单是方法论的摘要，不是替代品。清单没写的，不等于不用做。

模板在 templates/，产出文件时照模板结构填。

发布与记账层

创作之外的事（分发、记账、配额、排期）在 automation/：

**7-review 的漏斗诊断依赖 ledger。**没有 ledger 只能做单条定性诊断。

⚠️ 两层共用字段名。改任一层前查 docs/sync-notes.md。