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本体驱动系统开发技能（Ontology-Driven Dev）

将"业务需求 → 软件需求规格 → 七模型本体 YAML → 可运行 BS 系统"的完整方法论打包为可复用技能。 技术底座为内置的 code-paas（Flask + SQLite + React/TS 单体应用，含系统管理、流程引擎、工作台、本体注册表）， 输出严格受四份规范约束。

路径约定（跨工具通用）：本技能内所有相对路径（如 references/、reference-example/、techbase/）均以「本 SKILL.md 所在文件夹」为根目录。

• WorkBuddy / Claude Code / Codex 等工具在加载技能时会自动解析该根目录；
• 若某工具未自动解析，请将下文 <本技能目录> / <技能根目录> 占位符替换为本 SKILL.md 的绝对路径（例如 C:\Users\hemin\.claude\skills\ontology-driven-dev 或 ~/.workbuddy/skills/ontology-driven-dev）后执行。

一、适用场景与触发

• 用户给出一段业务需求（一句话或一段描述），希望产出一套可运行业务系统。
• 用户明确要求"需求探索确认 / 本体建模 / 七模型 / 基于 code-paas 构建 / AI 原生应用"。
• 自然语言示例：「帮我开发一个 XX 管理系统」「把这段需求做成本体驱动开发」「基于这份需求规格说明书生成系统」。

二、三阶段管线 + 人工门禁（强顺序）

阶段一与阶段二、阶段三之间强顺序；阶段一内部八阶段也强顺序，且每一阶段都必须人工确认后才可推进。

阶段一：需求探索 → 软件需求规格说明书

• 唯一依据：references/AI需求探索与确认提示词V9.0.md（其附录一即《软件需求编写规范 V9.0》全文，是本阶段格式 / 编号 / 图表 / 自检的唯一基准）。
• 严格按该提示词的"阶段零 ～ 阶段七"八阶段推进：
  • 阶段零 总体理解确认 → 阶段一 业务对象 → 阶段二 业务功能与规则 → 阶段三 跨对象联动识别 → 阶段四 端到端协同流与审批流 → 阶段五 查询统计与固定报表 → 阶段六 角色权限 → 阶段七 UI 原型（可选，须先确认是否需要）。
• 人工确认门禁（强制，不可跳过）：每个阶段(stage0-7)结束、进入下一阶段前，必须按提示词统一的"问题 N + AI建议 + 建议理由 + 其他选项 + 快捷回复"格式提问，并硬性暂停等待用户明确确认（"按AI建议" / 选项字母 / 修改意见）后才可推进。
  • A 类（行业通用）内容：AI 自动补全，标注 [AI自动补全]。
  • B 类（企业专属、猜错会有真实业务风险）内容：必须带 AI 建议提问，标注 [待确认] / [已确认]。
  • 绝不在用户未确认时私自进入下一阶段；附录 B 存在 [待确认] 则文档不得标记"完整"。
• 终态：对照规范第十二章 47 项自检全通过、且附录 B 无 [待确认] 后，文档标记为「完整（可进入本体建模阶段）」。
• 输出：<业务域>-需求规格说明书-V9.md（置于当前工作项目根目录）。
• 对照范例：reference-example/合同管理需求规格说明书-V9.md（销售合同执行管理跑通实物）。

阶段二：本体建模 → 七模型 YAML

• 唯一依据：references/ontology_modeling_framework_v9.md（七模型元文件规范 + 各模型 YAML 模板）。
• 输入：阶段一需求文档，尤其其附录 C 七模型建模输入基线（是后续 YAML 的确定性输入，不得再做大范围业务拆分）。
• 产物：M1 对象 / M2 行为 / M3 规则 / M5 主体 / M6 流程 / M7 查询报表 / MU UI 共七个 YAML + manifest.json，输出到当前项目的 yaml/ 目录。
• 建模顺序建议（见指导书 §4 步骤 1）：M1 → M5 角色 → M3 规则 → M2 行为 → M7 查询 → M5 权限 → M6 流程 → MU 界面。
• 一致性门禁（强制）：建模后核对——
  • 可追溯门禁：M2 triggerType=USER_ACTION 行为须被至少一个 MU 操作功能点引用；MU 引用行为须存在。
  • M7 behaviorRef ↔ M2 queryReportRef 严格一对一。
  • M6 的 roleRef / behaviorRef / subFlowRef / ruleRef 引用均须存在；SUB_FLOW_CALL 调用图无环。
  • 每个正式查询报表与唯一 M2 QUERY 行为双向一对一；联动描述中规则条件与结论不混写。
• 输出：yaml/m1-object-model.yaml … yaml/mu-ui-model.yaml + yaml/manifest.json。
• 对照范例：reference-example/ 下 7 个 yaml（字段语义、命名、syncTriggers / node_graph / ASCII 布局的直接参考）。

阶段三：应用构建 → 可运行 BS 系统

• 依据（严格按序参考）：
  1. references/本体模型业务功能开发指导书.md（核心：步骤 1-10、模型→实现映射总表、审批端到端、AI 对话、检查清单）
  2. references/AI原生应用技术架构设计文档.md（技术栈 / 分层 / 语义注册表 / AI 编排 / SSE / 只读 SQL 安全边界）
  3. references/UI-UE界面设计规范.md（配色 token / 9pt / 标签右对齐 / 三类界面布局 / 完整 CSS 库）
• 技术底座：本技能内置 techbase/（即 code-paas 干净源码，已剔除 node_modules / pycache / dist / 运行时 DB）。 第一步：将 techbase/ 整体复制为当前项目根目录下的 code-app/，随后安装依赖：

  # 复制底座（保留目录结构）
  cp -r <本技能目录>/techbase/. <当前项目>/code-app/
  # （<本技能目录> = 本 SKILL.md 所在文件夹；各工具会自动解析，否则请替换为绝对路径）
  cd <当前项目>/code-app/frontend && npm install      # 还原前端依赖
  cd <当前项目>/code-app/backend  && pip install -r requirements.txt

  底座是只读基线，扩展只在 code-app/ 内进行；techbase 自带的"客户申请/查询"示例模型（models/ 下 m1/m2/m5/m6/mu）按指导书复制改造或删除，用阶段二 yaml/ 七模型取而代之并登记 manifest.json。

• 开发顺序（指导书 §1.4 标准流水线 10 步）：
  1. 写七模型 YAML 到 code-app/models/ 并登记 manifest.json；
  2. M1 → 数据库表 DDL（聚合根主表 / 子实体从表，含 5 默认字段；编号"三位前缀+四位流水号"自动生成）；
  3. 数据字典由注册表自动注册；
  4. M2 行为 + M3 规则 → services/*.py（事务内；前置校验→规则校验→状态变更→syncTriggers 联动；规则引擎 simpleeval，违反给中文提示）；
  5. M5 → 系统管理种子（角色 / 权限 / 资源 / 用户；接口加 @require_permission）；
  6. M6 → 流程引擎（M6 activities+branches 转 node_graph；审批角色须配置且有用户绑定）；
  7. MU → 菜单 + 页面 + 路由（单表 2 列 / 主从 3 列+从表表格 / 查询 3 列+结果表格分页；AggregateRootRef 跳选框、Enum/DictionaryRef 下拉框；带审批功能"保存草稿/提交"双按钮）；
  8. 强制实现右侧 AI 对话框（指导书第 7 章 + 架构文档第 9 章）：底座默认 ai.enabled=false 且 backend 无 ai/、sse/ 模块，本步必须补齐——system prompt 注入本体注册表、工具注册（导航/查询/行为/只读 SQL）、SSE 流式（message_start→delta→tool_call→tool_result→render_payload→message_end）、text/table/chart/action 渲染协议、动态 SQL 严格只读白名单 + 审计；
  9. 联调：登录 → 录入 → 暂存/提交 → 多级审批（通过/驳回/退回/撤回）→ 查询，全链路跑通；
  10. 验收：对照指导书附录 A 检查清单；规则违反前端有中文提示；界面符合 UI-UE 规范。
• 输出：code-app/（可运行系统）。默认账号见 techbase/README.md（admin/admin123 等）。

三、单阶段入口（用户可指定只跑某段）

• 仅建模：用户已提供需求规格说明书 → 直接从阶段二开始，产出 yaml/ 七模型。
• 仅构建：用户已提供七模型 YAML → 直接从阶段三开始（复制 techbase → code-app 并实现）。
• 重确认需求：已产出需求文档但有修订 → 回到对应阶段补确认。

四、固定输出约定（技能级，仅「业务域」为参数）

若用户显式要求其他路径/命名，以用户指定为准；否则一律采用上表。

五、关键纪律（不可违反）

1. 人工确认不可替代：阶段一每个阶段必须硬暂停等人确认；附录 B 有 [待确认] 则文档不得标记完整。
2. 模型是唯一语义来源：代码 / 表 / 接口 / 菜单 / 权限 / 流程 / 规则全部可回溯到某个本体模型元素，禁止"模型一套、代码一套"。
3. 底座不动：扩展只在 code-app/ 内，techbase/code-paas 是只读基线，不就地改。
4. 严格对齐四份规范：开发全程遵守《本体模型业务功能开发指导书》《AI 原生应用技术架构设计文档》《UI-UE 界面设计规范》《ontology_modeling_framework_v9》的强制条款（5 默认字段、跳选框、双按钮、AI 只读、逻辑删除 flag=0、状态机）。
5. AI 对话强制：阶段三必须实现右侧 AI 对话框（含只读安全边界）。
6. 事务与联动边界：一个行为只改一个聚合（聚合内主从同事务）；跨聚合靠 syncTriggers 或流程编排。

六、参考资源索引

• 方法论文档（5 份）：references/
  • AI需求探索与确认提示词V9.0.md（含《软件需求编写规范 V9.0》全文）
  • ontology_modeling_framework_v9.md
  • 本体模型业务功能开发指导书.md
  • AI 原生应用技术架构设计文档.md
  • UI-UE界面设计规范.md
• 黄金范例（仅文档 + yaml）：reference-example/（销售合同执行管理跑通实物，对照参考）
• 技术底座（code-paas 干净源码 + requirements.txt + README）：techbase/

七、运行说明（给用户）

• 后端：cd code-app/backend && pip install -r requirements.txt && python app.py（默认 http://localhost:5000，首次启动自动建库+种子）
• 前端开发：cd code-app/frontend && npm install && npm run dev（http://localhost:5173）
• 前端生产：npm run build 后由 Flask 统一托管，访问 http://localhost:5000
• 默认账号：admin/admin123（管理员，全部权限）；详见 techbase/README.md